何为天赋,何为天赋的诗句

在相当长的一段时间里，无论东西方社会都普遍把“天赋”与“高智商”联系在一起，也和“成就”紧密联系在一起。实际上“天赋”的广度远远大于这个界定。

在传统的智商测试中，人们能做到的是对一系列认知能力的测验，包括记忆、阅读理解、空间想象能力等。确实，这些测试项目可以有效的预测人们的学业成就。然而，在这样的智商测试中，却没有任何一个相应的项目可以用来测量个人“深刻体验生活”的能力或是创造能力的。

在西方，许多长年同有着天赋的儿童打交道的临床工作者就发现，人的天赋远远不止“高智商：这种传统意义上的定义，天赋还应包含着“感知”和“想象”这两个维度，即一个人智商垂直的维度。也就是说，一个人的智商可能会很高，但他对外界的感受力却会很低；或者一个人智商很高，但他的创造力却很一般。

Scott Barry Kaufman 博士就是有着多维度天赋的很好的例子。Kaufman 从小有听力加工障碍，这意味着他无法在课堂授课这种学习形式中有进行知识的有效习得。读到在小学三年级时，他被留了级，原因是“跟不上学习进度”。因为学校不接受他，所以 Kaufman 只能自己花大量时间去发挥时间做“白日梦”。幸运的是，后来他遇到了一个非常赏识他的老师，这个老师给了他一次机会参加不计时测试。Kaufman 这才得以证明自己是有能力跟上正常的教学教学进度的。

虽然在高中阶段的学习中，Kaufman 感受到了对知识无尽的好奇心和学习动力。但是，在他申请卡内基梅隆大学时，他再次因为SAT成绩不合格而被拒。不过最终他还是成功申请到了卡内基梅隆的歌剧专业，因为这是个不需要SAT成绩的专业。凭着对学习的强烈动机和无比巨大的好奇心，Kaufman 最终在剑桥和耶鲁分别拿到了硕士和心理学博士学位。再后来，他成为了宾夕法尼亚大学的心理学家。Kaufman 的经历毫无疑问证明了他的强大的深度学习能力或者说投入能力，而这种能力正是传统智力测试和教育的无法发掘的。

后来，Kaufman 根据自身的经历和他的深度好奇心，质疑现有教育系统和智商测试系统的整体有效性。他认为传统的智商测试虽然可以成功测量普遍的认知能力（记忆力、知识广度、空间能力等等），但这些测试无疑是忽略了认知能力需要与想象力和投入动机相结合才能反映一个人真正的能力的。打个比方，一个人的记性虽然很好，他可以很快记住学习的知识，但由于这个人缺乏想象力或创造力，他的能力也就只能停留在照本宣科的程度；反之，一个人学习速度很快，还拥有过目不忘的能力，但是这个人对任何问题都没有深度探究的兴趣，那么最终这个人能做成的事也只能流于表面（比如上节目展示一下自己过人的记忆力）。

就像智商，感受力和创造力在个体间的差别也可能很大。研究发现，个体情感带入能力（人对积极或消极感觉体验的深度和广度）和其审美能力、想象力和同情能力有关；而另一方面，情感带入能力似乎与智商没的关系微乎其微，相关系数只有0.01。此外，对外界的敏感性似乎也和智商没什么关系。通常我们以为的天赋高的人也会有着更高的道德感和情绪感知深度，现在看来事实似乎并不是这样。

一个人的智力天赋不等同于感受力天赋，也不等同于创造力天赋。实际上，天赋的定义可以还可以是多种多样的。Emanuel Jauk 等人的研究就发现，只要个体的智力超过平均水平，那么个体的智商和创造力之间就不存在任何相关性。而“性格”却更能预测了一个人创造力水平的高低。比方说，创意成果和高度遗传的开放性人格特质密切相关，即一旦人们的智力够用，并且又积累了一定的专业经验，那么对新鲜体验的开放心态就在很大程度上决定了个体是否能将智力资源转化成原创性的工作成果。

Marylyn vos Savant曾是《金氏世界记录》认证现今仍存活之智商最高的人。但在众多有着超高智商但却沒有创造出原创且能成为典范的作品的人中，Marylyn 就是其中的一员。她的工作，即在周日报纸副刊中的专栏《向玛丽莲求教》并没有在科学、艺术或是新闻工作上引发任何新风潮。

相反的，许多杰出人士并沒有着 Marylyn 般天才级别的智商。例如，William Shockley，获得诺贝尔物理学奖的电晶体共同发明者，他的智商就远低于140（前1%的智商）。这也意味着，传统意义上测到的认知智力，需要与更多维度的能力和性格共同作用。只有这样才能对一个人的能力高低进行全面判断，并且只有这样也才能更准确地预测一个人的成就和适应能力。

默认网络

在近年的研究中，研究人员发现，想象力或创造力与我们大脑中的“默认网络”有关。

默认网络包含的脑区有后扣带回/前楔叶、内侧前额叶、双侧角回、双侧外侧颞叶、双侧海马，是一个大脑系统。与之相对的是注意网络，两者的活动相互对抗平衡。默认神经网络的活动和人们休息，做“白日梦”，自我意识以及“意义产生”密切相关；而当人们在做一个需要注意力参与的任务是，如阅读理解或者背单词时，默认网络就会保持安静。在大部分时间里，我们的大脑会在负责反省的默认网络和负责对外刺激作出反应的注意网络之间不断切换。而那些更有创造力的人，似乎他们的神经网络比起一般人有着更强的连接。他们更擅长在需要思考的时候断开默认网络和注意网络的连接，而在思考完毕需要专注执行任务时，再把网络给连接上。从某种程度上说，大脑默认网络体现了“非认知”的思维模式，而这一“想象”的大脑网络在天赋组成中显得越来越重要。

培养创造力的方法

以下是上文中的 Kaufman 博士推荐给父母的，四个培养儿童的创造力的方法。

1.允许孩子有更多的独处时间。

孩子在学校需要集中注意力听讲，在课外活动中也需要集中注意力活动，这就导致了孩子往往没有足够的时候从大脑的执行注意网络切换到负责想象的默认网络，充分天马行空地放空和神游天外。一个人仅仅有执行注意功能和自控能力什么也不是，这两者必须和想象力结合在一起，只有这样学到的东西才能被赋予个人意义。当老师要求集中注意力的时候，孩子才会觉得集中注意力是值得的。

2.鼓励和谐式热情，而非强迫性热情。

强迫性热情指的是为了得到奖赏而做某事，而和谐式热情则是指一个人自发产生的，反映他是谁的喜好。这种喜好很容易整合到个人身份的认同中去。非强迫式热情越高，身心健康程度、工作持久力、专注力、自尊以及工作满意度也越高。

3.尽可能地增加孩子的体验，开拓孩子的眼界，从而增加其获得灵感的可能性。

4.教育者、家长和政策制定者需要换个角度来考虑孩子的能力。

对于那些想法和一般孩子很不同的，成绩又一般的孩子，他们往往很很不受学校的大环境的待见。相比把学生都培养成一个模子里刻出来的精神产物，教育者应该从高高在上的教育神坛上走下来到具体的班级中，尝试发掘每一个个体独特的才华和天赋。

传统的智商测试至今已经沿用 50 多年了，现在是时候重视个体更全面的能力了，就像灵感，白日梦或者在音乐艺术方面的才能这些宝贵的财富。随着人工智能的发展，我们的计算能力、记忆能力和云端存储甚至空间思维能力将逐渐被超级电脑、搜索引擎、VR 这样的科技外包而变得没那么重要，但人的感受力、想象力和创造力，这些才是可以加诸于机器能力之外的天赋。

参考文献

[1] ***/beautiful-minds/does-giftedness-matter/

[2] Emanuel Jauk, The relationship between intelligence and creativity: New support for the threshold hypothesis by means of empirical breakpoint detection, Intelligence. 2013 Jul.

[3] ***/mindshift/2016/04/11/rethinking-intelligence-how-does-imagination-measure-up/